Downloaden Artificial Intelligence : AI gratis op Android

Kunstmatige Intelligentie (AI) :

Het is een pocket Engineering Book en waar je dit ook kunt lezen. In dit boek worden de meeste onderwerpen behandeld en uitgelegd met figuren, tabellen enz.

Het behandelt meer dan 600 onderwerpen van kunstmatige intelligentie, automaten, realtime systemen en neuro-fuzzy in detail. De onderwerpen zijn onderverdeeld in 5 units.

Het is een vakgebied over het creëren van computer en software die in staat is tot intelligent gedrag.

De app is een handboek om de kunstmatige intelligentie (AI) gemakkelijk te begrijpen. Het behandelt 142 in detail over onderwerpen van kunstmatige intelligentie.

Het AI-veld is interdisciplinair, waarin een aantal wetenschappen en beroepen samenkomen, waaronder informatica, wiskunde, psychologie, taalkunde, filosofie en neurowetenschappen, evenals andere gespecialiseerde gebieden zoals kunstmatige psychologie.

Enkele van de onderwerpen die in deze toepassing worden behandeld, zijn:

1. Turing-test
2. Inleiding tot kunstmatige intelligentie
3. Geschiedenis van AI
4. De AI-cyclus
5. Kennisrepresentatie
6. Typische AI-problemen
7. Grenzen van AI
8. Inleiding tot agenten
9. Agentprestaties
10. Intelligente agenten
11. Structuur van intelligente agenten
12. Soorten agentprogramma's
13 Op doelen gebaseerde agenten
14. Op hulpprogramma's gebaseerde agenten
15. Agenten en omgevingen
16. Agent-architecturen
17. Zoeken naar oplossingen
18. State Spaces
19. Grafieken zoeken
20. Een algemeen
zoekalgoritme 21. Niet-geïnformeerde zoekstrategieën
22. Breedte-eerst zoeken
23 Heuristisch zoeken
24. Wiskundige formulering van het inductief leerprobleem
25. Zoekboom
26. Diepte eerst zoeken
27. Eigenschappen van Diepte eerst zoeken
28. Bidirectioneel zoeken
29. Zoekgrafieken
30. Geïnformeerde zoekstrategieën
31. Methoden van Geïnformeerd zoeken
32. Hebzuchtig zoeken
33. Bewijs van toelaatbaarheid van A*
34. Eigenschappen van heuristiek
35. Iteratief verdiepend A*
36. Overig Geheugen beperkt heuristisch zoeken
37. N-Queens voorbeeld
38. Adversarial zoeken
39. Genetische algoritmen
40. Games
41. Optimale beslissingen in games
42. minimax-algoritme
43. Alpha Beta-snoeien
44. Backtracking
45. Consistentiegestuurde technieken
46. Padconsistentie (K-consistentie)
47. Vooruitkijken
48. Propositionele logica
49. Syntaxis van propositiecalculus
50. Kennisrepresentatie en redenering
51. Propositionele logische gevolgtrekking
52. Propositioneel gedefinieerde clausules
53. Kennis -Niveau debugging
54. Inferentieregels
55. Deugdelijkheid en volledigheid
56. Eerste orde logica
57. Unificatie 58. Semantiek
59. Herbrand Universe
60. Deugdelijkheid, volledigheid, consistentie, verzadigbaarheid
61. Resolutie
62. Herbrand Revisited
63. Bewijs als zoekopdracht
64. Enkele bewijsstrategieën
65. Niet-monotoon redeneren
66. Waarheidshandhavingssystemen
67. Op regels gebaseerde systemen
68. Pure Prolog
69. Forward chaining
70. Backward Chaining
71. Keuze tussen forward en backward chaining
72. EN/OF-bomen
73. Verborgen Markov-model
74. Bayesiaanse netwerken
75. Leerproblemen
76. Begeleid leren
77. Beslisbomen
78. Kennisrepresentatieformalismen
79. Semantische netwerken
80. Inferentie in een semantisch net
81. Semantische netten uitbreiden
82. Frames
83. Slots als objecten
84. Interpretatie frames
85. Inleiding tot planning
86. Probleemoplossing versus planning
87. Logicagebaseerde planning
88. Planningssystemen
89. Planning als zoekopdracht
90. Situatie-ruimteplanningsalgoritmen
91. Partiële ordening
92. Plan-ruimteplanningsalgoritmen
93. Interleaving vs Niet-interleaving van subplanstappen
94. Eenvoudig sok/schoenvoorbeeld
95. Probabilistisch redeneren
96. Herziening van waarschijnlijkheidstheorie
97. Semantiek van Bayesiaanse netwerken
98. Inleiding tot leren
99. Taxonomie van leersystemen


In plaats van ons een lagere beoordeling te geven, kunt u ons uw vragen en problemen mailen en ons waardevolle beoordelingen en suggesties geven, zodat we deze kunnen overwegen voor toekomstige updates. We lossen ze graag voor je op..